如何比較顏色和已知的顏色？

Question

給定一張台球的圖像，我希望能夠分辨出它是什么球。 球的顏色是已知的，並且通常不會偏離一些已知的例外。 但是，識別特定球的最佳方法是什么？

我的方法是，假設我們知道一張圖片中除了一個台球（除了背景等）之外什么都沒有，那就是將每個像素映射到一個我們期望用於台球的已知顏色。 理想情況下，此映射將永遠只有白色（所有球都有一些白色），黑色（除了8球以外，用於書寫的黑色甚至更少）以及確定其編號的球的顏色。 因此，對於2號球，我願意接受或接受90％紅色，7％白色和3％黑色。 該方法取得了一定程度的成功。

問題是如何正確地將像素的顏色映射到已知顏色之一。 單獨的色相對大多數而言效果很好，但對於某些色（粉紅色4 +紅色3），色相可以相同，但飽和度不同。

我覺得我可以為此制定自己的規則，並對其進行一些調整，但是我想看看是否有更好的選擇。 我嘗試了CIE76的實現，但結果令人失望。 我不想扮演我自己的已知算法實現角色，但是如果有一個很好的說明，它對程序員友好，則可以。

意見，想法或資源？

Answer 1

每條評論：DeltaE（CIE76和變體）在更大的樣本量下效果更好。 我最初的想法是，我將找到球的“真實”顏色，並嘗試使用該顏色，而不是使用許多在光照下變化的樣本，但這被證明是無效的，盡管也許可以考慮光照本身，但是有可能。

最后，我確實找到了一個名為Colorful的 ac＃庫，該庫可在nuget上使用，該庫非常易於使用，並且寫得很好。 RGB-> Lab轉換非常昂貴，因此請盡可能進行預處理。