在Pandas Dataframe列中對列表進行排序

Question

我有一個Dataframe列，它是一個列表集合

    a
['a', 'b']
['b', 'a']
['a', 'c']
['c', 'a']

我想使用此列表按其唯一值（['a'，'b']和['a'，'c']）進行分組。 但是，這會產生錯誤

TypeError: unhashable type: 'list'

有沒有辦法解決。 理想情況下，我想對值進行排序，並創建一個連接字符串的附加列。

Answer 1

您還可以按列對值進行排序。

例：

x = [['a', 'b'], ['b', 'a'], ['a', 'c'], ['c', 'a']]
df = pandas.DataFrame({'a': Series(x)})
df.a.sort_values()

     a
0   [a, b]
2   [a, c]
1   [b, a]
3   [c, a]

但是，根據我的理解，你想要將[b, a]為[a, b]和[c, a]到[a, c] ，然后set值以便只獲得[a, b][a, c] 。

我建議使用lambda

嘗試：

result = df.a.sort_values().apply(lambda x: sorted(x))
result = DataFrame(result).reset_index(drop=True)

它返回：

0    [a, b]
1    [a, c]
2    [a, b]
3    [a, c]

然后獲得唯一值：

newdf = pandas.DataFrame({'a': Series(list(set(result['a'].apply(tuple))))})
newdf.sort_values(by='a')

     a
0   (a, b)
1   (a, c)

Answer 2

列表是不可用的。 但是，元組是可以清洗的

使用

df.groupby([df.a.apply(tuple)])

建立
df = pd.DataFrame(dict(a=[list('ab'), list('ba'), list('ac'), list('ca')]))
結果
df.groupby([df.a.apply(tuple)]).size()

a
(a, b)    1
(a, c)    1
(b, a)    1
(c, a)    1
dtype: int64