Tensorflow - 形狀（8,1）和（8，）之間有什么區別
[英]Tensorflow - What is the difference between shapes (8,1) and (8,)
問題描述
形狀(8,1)和(8,)之間有什么區別？ 它們似乎都定義了長度為8的向量。
2 個解決方案
解決方案1
3 已采納 2016-10-13 13:14:08
在TensorFlow中，這些是不同的形狀。 形狀(8,)表示長度為8的向量，而形狀(8, 1)表示具有8行和1列的矩陣。
雖然這些對象通常可以在數學上被視為相同，但它們在TensorFlow（和NumPy）等框架中具有重要的區別，因為它們決定了如何廣播運算符。 例如，乘以形狀的張量(8, 1)和形狀的張量(8,)將得到的形狀的結果(8, 8) 此功能可用於通過沿一個或多個維度隱式調整張量（或數組）來節省時間和內存。
解決方案2
0 2016-10-13 13:11:06
[[1],[1],[1],[1],[1],[1],[1],[1]]和[1,1,1,1,1,1,1,1]
根據我的理解，sub / right dim是分開左邊的暗淡
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