使用TensorFlow訓練模型和現有C ++程序（而非Bazel）進行預測

Question

我有一個使用Automake構建的大型C ++程序，將其轉換為使用Bazel構建系統會非常麻煩（考慮到我的時間限制，幾乎幾乎是不可能的）。 有什么辦法可以在我的程序中使用經過TensorFlow訓練的模型（深度卷積網絡）做出預測（我現在不需要在程序中進行學習，但是如果可以做到的話真的很酷） ？ 喜歡將TensorFlow用作庫嗎？

謝謝！

Answer 1

TensorFlow在c_api.h頭文件中導出了一個非常狹窄的C API。 可以通過構建libtensorflow.so目標來生成庫文件。 C API具有加載預訓練的模型並對其進行推斷以進行預測所需的一切。 你並不需要構建系統轉換為巴澤爾。 您需要使用Bazel構建//tensorflow:libtensorflow.so目標，然后將libtensorflow.so和c_api.h復制到您認為合適的位置。