排序列標簽熊貓數據透視表

Question

另一個熊貓排序問題（嘗試了所有當前的 SO 並沒有找到任何解決方案）。

我有一個像這樣的pandas pivot_table ：

rows = ['Tool_Location']
cols = ['shift_date','Part_Number', 'shift']
pt = df.pivot_table(index='Tool_Location', values='Number_of_parts', dropna=False, fill_value ='0', columns=cols, aggfunc='count')

產生：

Shift date     10/19
Part_number   40001
shift        first  second  third
tool_loc
T01            0     1     0       
T02            2     1     0 

我想切換班次標簽的順序，所以它是third first second

編輯：

越來越接近解決方案，但沒有看到它。

使用：

 col_list = pt.columns.tolist()
 output:
 [('10/20/16', 'first'), ('10/20/16', 'second'), ('10/20/16', 'third'), ('10/21/16', 'first'), ('10/21/16', 'second'), ('10/21/16', 'third')]

任何人都知道如何動態重新排序項目，以便：

[('10/20/16', 'third'), ('10/20/16', 'first'), ('10/20/16', 'second'), ('10/21/16', 'first'), ('10/21/16', 'second'), ('10/21/16', 'second')]

因為那樣我們就可以使用 pt = pt[col_list] 對列重新排序

Answer 1

df.pivot_table產生一個數據幀。 如果你在你的台詞之后做這樣的事情怎么辦：

pt = pt[["third","first","second"]]

Answer 2

您可以使用 lambda 和 dict 對元組進行排序：

pt = pt[sorted(df.columns.tolist(), key=lambda tup: list(your_dict.keys())[list(your_dict.values()).index(tup[1])])]

為此，您還聲明了一個具有所需順序的字典：

your_dict = {1: 'first', 3: 'third', 2: 'second'}