為pandas DataFrame中的選定單元格設置值

Question

我正在選擇要更改的數據，而不是通過索引而是通過某些條件。 DataFrame包含許多用戶的號碼，但是一個用戶擁有許多不同時間的信息。 現在，我想選擇相同用戶的信息，然后按時間排序一個用戶的數據。 為了我的目的，我想用數字代替NAN。

因此，如您在圖片中看到的，d'nan被數字2填充，但df'nan不變。

import pandas as pd
import numpy as np
import copy
from datetime import datetime
df=pd.DataFrame({'User':[1,2,3,4,3,5],'Income':[5,6,np.NAN,8,9,np.NAN],
    'Time':[datetime(2001,1,1),datetime(2001,1,2),datetime(2001,1,3),                            datetime(2001,1,4),datetime(2001,1,5),datetime(2001,1,6)]},
           columns=['User','Time','Income'])
d=df[df['User']==3].sort_values(by='Time').copy()
for index in d.index:
    if pd.isnull(d.ix[index]).any():
        d.loc[index,'Income']=2
print(d)
df

Answer 1

嘗試這個：

In [58]: df
Out[58]:
   User       Time  Income
0     1 2001-01-01     5.0
1     2 2001-01-02     6.0
2     3 2001-01-03     NaN
3     4 2001-01-04     8.0
4     3 2001-01-05     9.0
5     5 2001-01-06     NaN

In [59]: df.Income.fillna(2, inplace=True)

In [60]: df
Out[60]:
   User       Time  Income
0     1 2001-01-01     5.0
1     2 2001-01-02     6.0
2     3 2001-01-03     2.0
3     4 2001-01-04     8.0
4     3 2001-01-05     9.0
5     5 2001-01-06     2.0