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如何在Keras中使用訓練模型預測輸入圖像?

[英]How to predict input image with trained model in Keras?

我正在使用Keras和tensorflow后端構建CNN模型。 我已經訓練了模型6個小時。 現在,我想使用我的模型預測我的自定義外部圖像。 如何在Keras做到這一點? 謝謝

為簡化起見,您可以說使用模型時通常有4個主要步驟(不僅僅是在Keras中):

  • 構建模型並對其進行編譯:model.compile()
  • 使用您的訓練數據訓練模型:model.fit()
  • 使用測試數據評估模型:model.evaluate()
  • 使用目標數據進行預測:model.predict()

根據您需要的輸出,您必須使用model.predict_proba()或model.predict_classes()。

有關完整的參考和參數,請參閱https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods

Keras存儲庫也有很多例子: https//github.com/fchollet/keras/tree/master/examples

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