格式化最大的輸出熊貓

Question

我是熊貓的新手，所以對它的工作方式有點不熟悉。 我已經處理了一些數據並獲得了想要的結果，但是，我在弄清楚如何使用打印來格式化輸出格式時遇到了麻煩。 例如，我只想顯示某些數據行，並將某些值放在（）中。

通過這樣做：

df = pd.read_csv('data_file.csv')

tallmen = df[df['gender'] == 'M'].nlargest(2, 'height')

這是我通過執行print（tallmen）得到的輸出：

    id    name            gender  state       height
6   5        Smith, Bob   M       New York    73.5
2   7     Wright, Frank   M       Kentucky    75.2

這是我想要的輸出：

Smith, Bob (M)  6' 1.5"
Wright, Frank (M)  6' 3.2"

當我嘗試使用高個子作為字典時，這給了我一個錯誤。 所以我不太確定該怎么辦。 另外，我有一種方法可以操縱高度值，以便重新格式化它們（也可以以ft的格式顯示它們，如下所示）？

Answer 1

您可以通過以下方式創建新列：

In [207]: df
Out[207]:
   id           name gender     state  height
6   5     Smith, Bob      M  New York    73.5
2   7  Wright, Frank      M  Kentucky    75.2

In [208]: df['new'] = (
     ...:     df.name + ' (' + df.gender + ') ' +
     ...:     (df.height // 12).astype(int).astype(str) +
     ...:         "' " + (df.height % 12).astype(str) + '"')
     ...:

In [209]: df
Out[209]:
   id           name gender     state  height                        new
6   5     Smith, Bob      M  New York    73.5     Smith, Bob (M) 6' 1.5"
2   7  Wright, Frank      M  Kentucky    75.2  Wright, Frank (M) 6' 3.2"

Answer 2

我的教授幫助我弄清楚了這一點。 我真正需要的是知道如何遍歷DataFrame中的值。 我的解決方案如下所示：

df = pd.read_csv('data_file.csv')

tallmen = df[df['gender'] == 'M'].nlargest(2, 'height')    

for i, val in tallmen.iterrows():
    feet = val['height']//12
    inches = val['height']%12

    print("%s (%s) %i'%i"" % (val['name'], val['gender'],
                                     feet, inches))