如何在DataFrame中使用另一列中的值減去一列中的值？

Question

我有以下數據幀：

我想看看哪個國家在“黃金”和“黃金1”欄目之間存在最大差異。 該指數目前是各國。

例如，對於阿富汗，它將是0-0 = 0.我對每個國家這樣做，而且該列表中的最高數字是我的回答。 這就是我想要做的事情。

有誰知道我怎么做到這一點？ 或者是否有內置函數可以計算出來？

Answer 1

您可以使用內置向量減法減去這兩列：

df1['Gold'] - df2['Gold 1']

Answer 2

這個國家最大的區別是

df.Gold.sub(df['Gold 1']).idxmax()

最大的絕對差異

df.Gold.sub(df['Gold 1']).abs().idxmax()

您也可以通過差異對此進行排序

df.loc[df.Gold.sub(df['Gold 1']).sort_values().index]

或絕對的差異

df.loc[df.Gold.sub(df['Gold 1']).abs().sort_values().index]

Answer 3

你可以試試下面的代碼：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['Afgh',0,0],['Agnt',18,0]], columns = ['Country','Gold','Gold1'])
df['GoldDiff'] = df['Gold'] - df['Gold1']
df.sort_values(by = 'GoldDiff', ascending = False)

df只是一個基於你的測試數據幀。 df['GoldDiff']創建一個新列來存儲差異。

然后，您可以使用pandas中的sort_values函數對值進行簡單排序。 如果要將數據框修改為已排序的數據框，也可以添加inplace = True選項。