使用pandas重復數據框中的項目

Question

我有以下dataFrame：

id  z2  z3  z4  
1   2   a   fine 
2   7   b   good
3   9   c   delay
4   30  d   cold

我將通過重復行中的每個項目來生成數據框，除了列z4中的項目（不應重復）。 我怎么能用python和pandas做到這一點。

輸出應該是這樣的：

id  z1  z3  z4
1   2   a   fine 
1   2   a   
1   2   a   
2   7   b   good
2   7   b   
2   7   b   
3   9   c   delay
3   9   c   
3   9   c   
4   30  d   cold
4   30  d   
4   30  d   

Answer 1

另一種方法是使用索引：請注意， df.iloc[[0, 1, 2, 3]*2, :3]將為您提供前三列的兩個副本。

然后可以將其附加到原始df 。 刪除NA 。 然后對索引值進行排序並重置索引（刪除舊索引）。 所有這些都可以鏈接：

df.append(df.iloc[[0, 1, 2, 3]*2, :3]).fillna('').sort_index().reset_index(drop=True)

產生：

    id  z2 z3     z4
0    1   2  a   fine
1    1   2  a       
2    1   2  a       
3    2   7  b   good
4    2   7  b       
5    2   7  b       
6    3   9  c  delay
7    3   9  c       
8    3   9  c       
9    4  30  d   cold
10   4  30  d       
11   4  30  d

Answer 2

groupby和apply會做的伎倆：

def func(group):
    copy = group.copy()
    copy['z4'] = ""
    return pd.concat((group, copy, copy))

df.groupby('id').apply(func).reset_index(drop=True)


    id  z2 z3     z4
0    1   2  a   fine
1    1   2  a       
2    1   2  a       
3    2   7  b   good
4    2   7  b       
5    2   7  b       
6    3   9  c  delay
7    3   9  c       
8    3   9  c       
9    4  30  d   cold
10   4  30  d       
11   4  30  d