如何使用numpy.random生成一個整數數組

Question

正如我在標題中提到的那樣，我未能在代碼中實現它。 這是我的代碼，我嘗試使用這兩種方法，但最終仍然無法正常工作。

# using python 2.7.12
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20141001', periods = 7)
import numpy as np
dates1 = pd.DataFrame(np.random.randn(7,3), index =dates, columns = list('ABC'))
print dates1
dates2 =  pd.DataFrame(np.random.randint(0,100), index =dates, columns = list('ABC'))

Answer 1

要創建隨機整數矩陣，您需要編寫

import numpy as np
x = np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3) )
print x

low是可以繪制的最小整數， high是最大整數加上可以繪制的整數（即high=100表示可以繪制的最大整數為99）。 size確定將返回的numpy數組的形狀。 上面代碼的輸出（考慮到我的機器上使用的隨機種子）是：

array([[15, 97,  2],
       [88,  3,  6],
       [64, 97, 13],
       [18, 44, 75],
       [ 4, 59, 10],
       [97, 83, 73],
       [97, 21, 28]])

然后，您可以像以前一樣將其轉換為pandas DataFrame ：

import numpy as np
import pandas as pd 

dates2 =  pd.DataFrame(np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3)),\
          index =dates, columns = list('ABC'))