如何使用numpy.random生成一个整数数组

Question

正如我在标题中提到的那样，我未能在代码中实现它。 这是我的代码，我尝试使用这两种方法，但最终仍然无法正常工作。

# using python 2.7.12
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20141001', periods = 7)
import numpy as np
dates1 = pd.DataFrame(np.random.randn(7,3), index =dates, columns = list('ABC'))
print dates1
dates2 =  pd.DataFrame(np.random.randint(0,100), index =dates, columns = list('ABC'))

Answer 1

要创建随机整数矩阵，您需要编写

import numpy as np
x = np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3) )
print x

low是可以绘制的最小整数， high是最大整数加上可以绘制的整数（即high=100表示可以绘制的最大整数为99）。 size确定将返回的numpy数组的形状。 上面代码的输出（考虑到我的机器上使用的随机种子）是：

array([[15, 97,  2],
       [88,  3,  6],
       [64, 97, 13],
       [18, 44, 75],
       [ 4, 59, 10],
       [97, 83, 73],
       [97, 21, 28]])

然后，您可以像以前一样将其转换为pandas DataFrame ：

import numpy as np
import pandas as pd 

dates2 =  pd.DataFrame(np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3)),\
          index =dates, columns = list('ABC'))