在整個數據框中查找最大值和相應的列/索引名稱

Question

我想選擇數據框中的最大值，然后找出該值的索引和列名。 有沒有辦法做到這一點？

說，在下面的例子中，我想先找到最大值（ 31 ），然后返回該值的索引和列名(20, R20D)

a = pd.DataFrame({'R05D':[1,2,3],'R10D':[7,4,3],'R20D':[31,2,4]},index=[20,25,30])

謝謝！

Answer 1

如果你調用a.max(axis=0)你會得到每列的一系列最大值：

R05D     3
R10D     7
R20D    31
dtype: int64

如果你在那個系列上調用max你會得到最大值，所以：

a.max(axis=0).max()
#31

給你最大的價值。 同樣：

a.max(axis=0).idxmax()
#R20D

給你列名和

a.max(axis=1).idxmax()
#20

會給你行。

Answer 2

將您的數據幀轉換為 MultipleIndex 系列，並使用argmax或idxmax函數請求最大元素的索引：

coord = a.stack().argmax()
coord
(20, 'R20D')

要獲取該值，請使用針對loc的坐標：

df.loc[coord]
31

Answer 3

由於我無法以我有限的聲譽發表評論，這里是@Boud 答案的額外答案：它對我來說argmax() ，但使用idxmax()解決了問題並返回了(20, "R20D")

coord = a.stack().idxmax()
coord
(20, 'R20D')