R：dplyr-使用重新編碼功能時出錯

Question

我是R的新手，正在嘗試將序數變量重新編碼為數值。 我有一個名為'Founders_previous_company_employee_count'的變量，具有3個不同的條目作為輸入-（“ Small”，“ Medium”，“ Large”），分別將其記錄為1,2,3值。 我嘗試使用下面的代碼從plyr包中使用重值功能

startupfull$employee_count_code<-as.numeric(revalue(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3))) 

效果很好。 但是，我嘗試在dplyr包中使用recode函數，但收到錯誤消息。

碼：

startupfull$prevcomp_empcount_code <-  as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

錯誤-錯誤：必須指定所有替換項

我在這里做錯了什么？

Answer 1

作為對以上Aramis7d答案的評論，這會更合適，但我沒有足夠的聲譽來發表評論。

如果在閱讀完這些答案后仍然有人感到困惑（就像我以前那樣），則忽略了這樣的事實，即最好使用joel.wilson建議的as.numeric（）和factor（）來完成對數字的重新編碼。如果重新編碼為非數字值，則可以避免在使用dplyr的recode（）時將一組重新編碼對包裝在c（）中。

也就是說，代替此：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <-  
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                    c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

只需執行以下操作：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <- 
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                      "Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3))

Answer 2

對於給定的輸入為

dput(x)

c("Small", "Large", "Medium", "Large")

嘗試

as.numeric(recode(x, "Small" = "1", "Medium" = "2", "Large" = "3"))

Answer 3

x = c("Small", "Large", "Medium", "Large")
as.numeric(factor(x, levels = c("Small", "Medium", "Large")))
[1] 1 3 2 3