卷積神經網絡用於多類別文本分類

Question

我有一個包含兩列的CSV文件，“句子”是句子字符串，emoID是1-7整數，例如：

sentence           emoID
During the period of falling in love.       1
When I was involved in a traffic accident.  2
 .....                                      ...

我需要將每個句子分類為對應的emoID。 我看到了一個對兩個類進行分類的示例，如下所示：

# Generate labels
positive_labels = [[0, 1] for _ in positive_examples]
negative_labels = [[1, 0] for _ in negative_examples]

現在我有7個班級，而不是2個班級，如何為每個班級生成7個標簽？ 我是python的初學者，非常感謝您的幫助！

Answer 1

您可以使用具有7個條目的數組，對於類n，在數組中的位置n上具有條目1，其余為0。例如，類3：[0,0,1,0,0,0,0]並且：

c3_labels = [[0,0,1,0,0,0,0] for _ in c3_examples]