TensorFlow中的參數“state_is_tuple”用於什么？

Question

我試圖弄清楚張量流代碼的結構（r0.11），並且在理解RNN中使用的“state_is_tuple”參數（目前正在查看LSTM）時遇到問題。

在這篇文章中， 當state_is_tuple = True時，如何設置TensorFlow RNN狀態？ 據說state_is_tuple選項設置了隱藏神經元的狀態，並且單元狀態是否保存在元組中 。

所以我的問題是：為什么這個參數存在？ 它用於什么， 為什么我要打擾 ？ 在什么情況下我應該將其設置為True / False？

謝謝你的幫助！

Answer 1

這是對rnn_cell類的早期實現的改變，其中狀態是隱藏神經元和細胞狀態的串聯。 在我認為版本0.11中，這被改為（隱藏神經元，細胞狀態）的首選版本，因此作為元組。

將來舊的連接方式將被棄用。 在此之前，默認值是連接，但如果您已經使用了元組方式，則需要將state_is_tuple設置為true。