TensorFlow中的参数“state_is_tuple”用于什么？

Question

我试图弄清楚张量流代码的结构（r0.11），并且在理解RNN中使用的“state_is_tuple”参数（目前正在查看LSTM）时遇到问题。

在这篇文章中， 当state_is_tuple = True时，如何设置TensorFlow RNN状态？ 据说state_is_tuple选项设置了隐藏神经元的状态，并且单元状态是否保存在元组中 。

所以我的问题是：为什么这个参数存在？ 它用于什么， 为什么我要打扰 ？ 在什么情况下我应该将其设置为True / False？

谢谢你的帮助！

Answer 1

这是对rnn_cell类的早期实现的改变，其中状态是隐藏神经元和细胞状态的串联。 在我认为版本0.11中，这被改为（隐藏神经元，细胞状态）的首选版本，因此作为元组。

将来旧的连接方式将被弃用。 在此之前，默认值是连接，但如果您已经使用了元组方式，则需要将state_is_tuple设置为true。