怎么把500Hz CSV數據文件轉換成WAV音頻文件？

Question

我有一個csv數據文件，記錄在一個頻率為500Hz的數據采集中心上，我正在嘗試將其轉換為wav格式。 我試過Python並簡單地輸入數字（作為wave包的16位整數），但它不起作用。 我應該如何僅從數字流構造一個wav文件？

我嘗試了以下代碼，包括規范化，並將dtype設置為float32，以便根據此處的文檔使用32位浮點格式，只是不會產生任何聲音。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import scipy.io.wavfile
from numpy import *

csv_array = np.loadtxt('trimmed.csv', delimiter=',', dtype=float32)

min = np.amin(csv_array)
max = np.amax(csv_array)
med = (max + min) / 2

def f(x):
    return (x - med) * (1 - (-1)) / (max - min)

f = np.vectorize(f)
wav_array = f(csv_array)

scipy.io.wavfile.write('output.wav', 500, csv_array)

Answer 1

問題出在您的采樣率上。 嘗試將數據重新采樣為44100 Hz（請參見下面的代碼）。 我不知道重新采樣會對您的數據產生什么影響。

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from scipy.signal import resample

data = np.random.uniform(-1, 1, 500)
data_resampled = resample(data, 44100)

wavfile.write('output.wav', 44100, data_resampled)

嘗試在sipy.io.wavfile.write使用rate參數。 隨着速率降低，聲音的頻率降低。