將數學方程式（dtype是object）轉換為數字python

Question

所以我有一列是dtype的對象。 數據如下所示：

NaN
1*5+4
1*5+3.25
2*5+3.25
4.25
0
2*5+2.5

所需的輸出將是：

*blank or 0 for NaN*
9
8.25
13.25
4.25
0
12.5

我嘗試使用eval（）和pd.eval（），但未成功。 我收到以下錯誤，分別是“ TypeError：eval（）arg 1必須是字符串，字節或代碼對象”和“ AttributeError：'PandasExprVisitor'對象沒有屬性'visit_Ellipsis'”。 有什么功能可以執行此操作？ 還是需要在計算之前對列執行操作？

Answer 1

你可以試試看 如果要將丟失的值轉換為零，請調用.fillna(0) ：

df[0].apply(pd.eval)

#0      NaN
#1     9.00
#2     8.25
#3    13.25
#4     4.25
#5     0.00
#6    12.50
#Name: 0, dtype: float64