Python3 list.count（）時間復雜度

Question

我一直在尋找有關此文檔的麻煩。 Python 3中list.count（）的時間復雜度是多少？ 我一直以為只是O（n），有人知道這是不是這種情況？

Answer 1

您可以使用timeit模塊嘗試一下實驗。

在很大范圍的列表長度（ 10**0到10**6 ）中對list.count(0)進行計時。

from timeit import timeit
from math import log10
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for i in [10**x for x in range(6)]:
    data.append((i, timeit.timeit('x.count(0)', setup='x=list(range(%d))' % i, number=1000)))

記錄時間和列表長度的日志以更好地可視化（請注意，此處我們使用log10來匹配列表長度的范圍）。

log_data = [log10(x), log10(y) for (x,y) in data]

生成快速繪圖。

plt.figure()
plt.scatter(*zip(*log_times))
plt.xlabel('log(n)')
plt.ylabel('log(time)')
plt.savefig('count_complexity')

看來確實是O（n）復雜性。