Python3 list.count（）时间复杂度

Question

我一直在寻找有关此文档的麻烦。 Python 3中list.count（）的时间复杂度是多少？ 我一直以为只是O（n），有人知道这是不是这种情况？

Answer 1

您可以使用timeit模块尝试一下实验。

在很大范围的列表长度（ 10**0到10**6 ）中对list.count(0)进行计时。

from timeit import timeit
from math import log10
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for i in [10**x for x in range(6)]:
    data.append((i, timeit.timeit('x.count(0)', setup='x=list(range(%d))' % i, number=1000)))

记录时间和列表长度的日志以更好地可视化（请注意，此处我们使用log10来匹配列表长度的范围）。

log_data = [log10(x), log10(y) for (x,y) in data]

生成快速绘图。

plt.figure()
plt.scatter(*zip(*log_times))
plt.xlabel('log(n)')
plt.ylabel('log(time)')
plt.savefig('count_complexity')

看来确实是O（n）复杂性。