數據框到file.txt python

Question

我有這個數據框

       X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

我想將它保存為這種格式的文本文件

   X    Y  Z    Value 
   18   55  1      70   
   18   55  2      67 
   18   57  2      75     
   18   58  1      35  
   19   54  2      70   

我試過這段代碼，但沒有用：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, delimiter ='\t')

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')

Answer 1

CSV表示逗號分隔值。 它是純文本 (ansi)。

TXT 並不是真正的文件格式，它在不同的上下文中可能意味着多種含義。 通常，您以 CSV（逗號分隔值）或 TSV（制表符分隔值）格式導出表格。 您應該選擇哪個主要取決於您的數據：如果您的數據中有逗號但沒有制表符，您應該選擇 TSV。

您不必使用np.savetxt() 。 您可以使用df_object.to_csv()實現它

像這樣做：

df_object.to_csv('xgboost.txt', sep='\t', index=False)

Answer 2

這幾乎是以下內容的完全重復：
Python，Pandas：將 DataFrame 的內容寫入文本文件

我在這里再次報告引用的 SO 問題的答案，並進行了一些非常小的修改以適應這種情況。
您可以使用兩種方法。

np.savetxt() ，在這種情況下，您應該具有以下內容：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, fmt='%d', delimiter="\t", header="X\tY\tZ\tValue")  

假設a是數據幀。 當然，您可以更改所需的分隔符（制表符、逗號、空格等）。
另一種選擇，如我所附的答案和@MYGz 的答案中所述，是使用to_csv方法，即：

a.to_csv('xgboost.txt', header=True, index=False, sep='\t', mode='a')