使用opencv的matlplotlib提供具有相同像素值的不同圖像

Question

我一直在嘗試稍微修改圖像的像素，但是顏色變得失真了。 因此，我將每個像素乘以1，然后看到結果。

這是我的代碼

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

mud1 = cv2.imread('mud.jpeg')
print mud1.shape

mask = np.random.random_integers(1,1,size=(81,81,3))

print mask.shape
print mask[21][21][2]
print mud1[21][21][2]
mud1new = np.multiply(mud1,mask)
print mud1new[21][21][2]

plt.subplot(121),plt.imshow(mud1),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(mud1new),plt.title('Masked')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.savefig('problem.jpeg')
plt.show()

像素保持不變，但是我看到的圖像有所不同。

Answer 1

問題是因為np.random.random_integers返回的對象是int64而您加載的圖像是uint8所以當您將兩者相乘時， mud1new會成為一個int64數組。 使用imshow ，需要以下類型

• MxN –要映射的值（浮點數或整數）
• MxNx3 – RGB（浮點型或uint8）
• MxNx4 – RGBA（浮點型或uint8）

要解決此問題，在使用imshow顯示之前，應將mud1new為uint8

mud1new = mud1new.astype(np.unit8)
plt.imshow(mud1new)

您還可以將mud1new轉換為float但這將要求所有值都應介於0和1之間，因此您必須將所有值除以255。

MxNx3和MxNx4浮點數組的每個組件的值應在0.0到1.0的范圍內。

mud1new_float = mud1new.astype(np.float) / 255.0;
plt.imshow(mud1new_float)