numpy：從數組中選擇所有行和列

Question

我希望在完成這篇文章之前能解決這個問題，但是事情就這樣了：

我有一個形狀為（4808L，5135L）的數組array1 ，我正在嘗試選擇該數組的矩形子集。 具體來說，我試圖選擇4460:4807行中的所有值以及2718:2967列中的所有值。

首先，我創建一個與array1形狀相同的蒙版，例如：

mask = np.zeros(array1.shape[:2], dtype = "uint8")
mask[array1== 399] = 255

然后我試圖找到mask = 255的點的索引：

true_points = np.argwhere(mask)
top_left = true_points.min(axis=0)
# take the largest points and use them as the bottom right of your crop
bottom_right = true_points.max(axis=0)
cmask = mask[top_left[0]:bottom_right[0]+1, top_left[1]:bottom_right[1]+1]

其中：top_left = array（[4460，2718]，dtype = int64）bottom_right = array（[4807，2967]，dtype = int64）

cmask看起來正確。 然后使用top_left和bottom_right我嘗試使用以下方法對array1進行子集化：

crop_array = array1[top_left[0]:bottom_right[0]+1, top_left[1]:bottom_right[1]+1]

這導致crop_array具有相同的形狀cmask ，但值不正確填充。 由於cmask[0][0] = 0所以我希望crop_array[0][0]也等於零。

我如何poulate crop_array與值從array1 ，同時保持結構cmask ？

提前致謝。

Answer 1

如果我正確理解了您的問題，那么您正在尋找.copy（）方法。 匹配索引和變量的示例：

import numpy as np

array1 = np.random.rand(4808,5135)
crop_array = array1[4417:,2718:2967].copy()

assert np.all(np.equal(array1[4417:,2718:2967], crop_array)) == True, (
    'Equality Failed'
)