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在 Python Matplotlib 中更改 3D 曲面圖中的網格線粗細

[英]Changing grid line thickness in 3D surface plot in Python Matplotlib

我正在嘗試更改構成表面圖背景中網格的線條的粗細和透明度, 例如來自 Matplotlib 網站的示例

示例 3D 曲面圖

這是源代碼:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
                   linewidth=0, antialiased=False)

# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

# Add a color bar which maps values to colors.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

我試過調用ax.grid(linewidth=x)但這似乎沒有什么區別。 有沒有其他方法可以改變厚度?

在 mplot3d 中設置網格參數的一種方法是更新相應軸的_axinfo字典。

要在 y 方向設置網格的線寬,請使用例如

ax.yaxis._axinfo["grid"]['linewidth'] = 3.

這是一個通用示例:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_xlabel("x"); ax.set_ylabel("y"); ax.set_zlabel("z")
print ax.xaxis._axinfo

ax.xaxis._axinfo["grid"].update({"linewidth":1, "color" : "green"})

ax.yaxis._axinfo["grid"]['linewidth'] = 3.

ax.zaxis._axinfo["grid"]['color'] = "#ee0009"
ax.zaxis._axinfo["grid"]['linestyle'] = ":"


plt.show()

在此處輸入圖片說明

plt.rcParams['grid.linewidth'] = 3

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