如何訪問numpy默認全局隨機數生成器

Question

我需要創建一個類，它接受一個隨機數生成器（即一個numpy.random.RandomState對象）作為參數。 在未指定此參數的情況下，我想將它分配給numpy在運行numpy.random.<random-method>時使用的隨機生成器。 如何訪問此全局生成器？ 目前我這樣做只是將模塊對象指定為隨機生成器（因為它們共享方法/鴨子類型）。 然而，當酸洗（無法腌制模塊對象）和深度復制時，這會導致問題。 我想使用numpy.random后面的RandomState對象

PS：我正在使用python-3.4

Answer 1

numpy.random進口*來自numpy.random.mtrand ，這是一個用Cython編寫的擴展模塊。 源代碼顯示全局狀態存儲在變量_rand 。 此變量未導入 numpy.random范圍，但您可以直接從mtrand獲取它。

import numpy as np
from numpy.random.mtrand import _rand as global_randstate

np.random.seed(42)
print(np.random.rand())
# 0.3745401188473625

np.random.RandomState().seed(42)  # Different object, does not influence global state
print(np.random.rand())
# 0.9507143064099162

global_randstate.seed(42)  # this changes the global state
print(np.random.rand())
# 0.3745401188473625

Answer 2

除了kazemakase建議的內容之外，我們還可以利用numpy.random.random等模塊級函數實際上是隱藏numpy.random.RandomState的方法，直接從其中一個方法中拉出__self__ ：

numpy_default_rng = numpy.random.random.__self__

Answer 3

我不知道如何訪問全局狀態。 但是，您可以使用RandomState對象並將其傳遞。 隨機分布附加到它，因此您將它們稱為方法。

例：

import numpy as np

def computation(parameter, rs):
    return parameter*np.sum(rs.uniform(size=5)-0.5)

my_state = np.random.RandomState(seed=3)

print(computation(3, my_state))