[英]Loop through a range in x steps?
我有一個圓的半徑和等式y = int(math.sqrt(pow(radius, 2)-pow(i,2)))
(畢達哥拉斯)。
現在,我想像這樣在16個步驟的倍數內循環范圍range(-radius,0) + range(1, radius+1)
:
radius = 4
Actually output: -4, -3, -2, 1, 1, 2, 3, 4
What I want: -4, -3.5, -3, -2.5, -2, -1.5, -1, -0.5, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4
我發現,您無法輕松更改for循環的步長,但我找到了一種方法:
print("Length: ", len([x/2 for x in chain(range(-2*radius, 0), range(1,2*radius+1))]))
print("Values: ", [x/2 for x in chain(range(-2*radius, 0), range(1,2*radius+1))])
如上所述,它返回16
和所需的“計數”。
現在我的問題是 :我該如何自動化? 因為它與4一起工作只是一個“巧合”,而與例如radius = 5
它就不會這樣工作。 那么,有沒有一種解決方案可以讓我逐步擴展x范圍呢?
解決方案1.1:
您可以使用linspace
-function,然后選擇那些不為0的值。這是由my_range
在以下代碼中完成的:
import numpy as np
def my_range(radius, steps):
ran = np.linspace(-radius, radius, steps+1)
return ran[np.nonzero(ran)]
現在,
[i for i in my_range(4, 16)]
產生
[-4.0, -3.5, -3.0, -2.5, -2.0, -1.5, -1.0, -0.5, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0]
解決方案1.2:
或者,
list(my_range(4, 16))
產生相同的列表。
解決方案2:
如果您不想定義一個函數,這是一種實現同一目的的簡潔方法:
[i for i in np.linspace(-4, 4, 16+1) if i != 0]
希望您喜歡這個解決方案, __future__
import適用於python 2.x:
from __future__ import division
r = 4
result = [-a/2 for a in xrange(1, r*2+1)][::-1] + [a/2 for a in xrange(1, r*2+1)]
print result
看起來您想要+/-限制大小相等
然后,您可以選擇將端點包括在范圍內,如果這樣,則您希望獲得n + 1點
純python,不導入:
lim, n = 3, 10
[-lim + i * 2 * lim / (n - 1) for i in range(n)]
Out[27]:
[-3.0,
-2.3333333333333335,
-1.6666666666666667,
-1.0,
-0.3333333333333335,
0.3333333333333335,
1.0,
1.666666666666667,
2.333333333333333,
3.0]
要么
[-lim + i * 2 * lim / n for i in range( n + 1)]
Out[28]:
[-3.0,
-2.4,
-1.8,
-1.2,
-0.6000000000000001,
0.0,
0.6000000000000001,
1.2000000000000002,
1.7999999999999998,
2.4000000000000004,
3.0]
將列表理解方括號更改為圓形可生成可用於代替range()的生成器
range函數采用三個參數start,stop和step(第三個參數是可選的)。 range(-4,4,0.5)
將解決您的問題。 因此,讓我們假設-x是start並且x是stop。
step = int(x/16);
range(-x, x, step);
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