以x步长循环范围？

Question

我有一个圆的半径和等式y = int(math.sqrt(pow(radius, 2)-pow(i,2))) （毕达哥拉斯）。
现在，我想像这样在16个步骤的倍数内循环范围range(-radius,0) + range(1, radius+1) ：

radius = 4
Actually output: -4, -3, -2, 1, 1, 2, 3, 4
What I want: -4, -3.5, -3, -2.5, -2, -1.5, -1, -0.5, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4

我发现，您无法轻松更改for循环的步长，但我找到了一种方法：

print("Length: ", len([x/2 for x in chain(range(-2*radius, 0), range(1,2*radius+1))]))
print("Values: ", [x/2 for x in chain(range(-2*radius, 0), range(1,2*radius+1))])

如上所述，它返回16和所需的“计数”。

现在我的问题是 ：我该如何自动化？ 因为它与4一起工作只是一个“巧合”，而与例如radius = 5它就不会这样工作。 那么，有没有一种解决方案可以让我逐步扩展x范围呢？

Answer 1

解决方案1.1：

您可以使用linspace -function，然后选择那些不为0的值。这是由my_range在以下代码中完成的：

import numpy as np

def my_range(radius, steps):
    ran = np.linspace(-radius, radius, steps+1)
    return ran[np.nonzero(ran)]

现在，

[i for i in my_range(4, 16)]

产生

[-4.0, -3.5, -3.0, -2.5, -2.0, -1.5, -1.0, -0.5, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0]

---

解决方案1.2：

或者，

list(my_range(4, 16))

产生相同的列表。

---

解决方案2：

如果您不想定义一个函数，这是一种实现同一目的的简洁方法：

[i for i in np.linspace(-4, 4, 16+1) if i != 0]

Answer 2

希望您喜欢这个解决方案， __future__ import适用于python 2.x：

from __future__ import division
r = 4
result = [-a/2 for a in xrange(1, r*2+1)][::-1] + [a/2 for a in xrange(1, r*2+1)]
print result

Answer 3

看起来您想要+/-限制大小相等

然后，您可以选择将端点包括在范围内，如果这样，则您希望获得n + 1点

纯python，不导入：

lim, n = 3, 10

[-lim + i * 2 * lim / (n - 1) for i in range(n)]
Out[27]: 
[-3.0,
 -2.3333333333333335,
 -1.6666666666666667,
 -1.0,
 -0.3333333333333335,
 0.3333333333333335,
 1.0,
 1.666666666666667,
 2.333333333333333,
 3.0]

要么

[-lim + i * 2 * lim / n for i in range( n + 1)]
Out[28]: 
[-3.0,
 -2.4,
 -1.8,
 -1.2,
 -0.6000000000000001,
 0.0,
 0.6000000000000001,
 1.2000000000000002,
 1.7999999999999998,
 2.4000000000000004,
 3.0]

将列表理解方括号更改为圆形可生成可用于代替range（）的生成器

Answer 4

range函数采用三个参数start，stop和step（第三个参数是可选的）。 range(-4,4,0.5)将解决您的问题。 因此，让我们假设-x是start并且x是stop。

step =  int(x/16);
range(-x, x, step);