matplotlib：在條形圖上繪制多列熊貓數據框

Question

我正在使用以下代碼繪制條形圖：

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

情節運作良好。 但是，我想通過在圖中包含 3 列來改進圖形：“col_A”、“col_B”和“col_C”。 如下圖示例所示：

我希望col_A在 x 軸上方以藍色顯示， col_B在 x 軸col_B以紅色顯示， col_B在 x 軸上col_C以綠色顯示。 這在 matplotlib 中可能嗎？ 如何更改以繪制所有三列？ 謝謝！

Answer 1

您可以通過向plot的y參數提供列名列表來一次繪制多個列。

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

這將生成一個圖表，其中條形圖彼此相鄰。

為了讓它們重疊，您需要多次調用plot ，並提供要繪制的軸作為繪圖的參數ax 。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()

Answer 2

雖然接受的答案工作正常，但自v0.21.0rc1以來它發出警告

用戶警告：Pandas 不允許通過新的屬性名稱創建列

相反，你可以做

df[["X", "A", "B", "C"]].plot(x="X", kind="bar")