Tensorflow - 從int轉換為float奇怪的行為

Question

我正在研究tensorflow 0.12，我遇到了鑄造問題。 以下代碼片段做了一件奇怪的事情：

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()

我得到一個值：6.86574233e-36

我也嘗試過使用tf.to_float()和tf.saturate_cast 。 兩者都給出了相同的結果。

請幫忙。

Answer 1

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1, tf.int64)  <--------
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()  # 1.0

您需要聲明dtype為您tf.constant ： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/constant

Answer 2

我檢查了python3和python2中的代碼相同的tensorflow版本以及代碼似乎正常工作，因為在兩種情況下我得到了python2的以下輸出

print b.eval()
1.0

我建議檢查tensorflow安裝或virtualenv。

Answer 3

你的程序沒有錯誤。

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()

這是TF的在線環境https://codeenv.com/env/run/gXGpnR/
測試你的代碼在那里運行，使用

• 點擊test_tf.py
• 添加你的代碼
• 在左側CLI中，鍵入ipython test_tf.py

Answer 4

由於我發現這仍然受到一些關注，我應該提到較新版本的tensorflow沒有顯示這種行為，我建議使用tensorflow版本1.13或更高版本