“實例檢測”和“語義分割”有什么區別？

Question

我正在使用深度學習進行語義分割，並且遇到了以下術語： semantic segmentation 、 instance detection 、 object detection和object segmentation 。

它們之間有什么區別？

Answer 1

這些術語的某些用法要么對用戶來說是主觀的，要么取決於上下文，但據我所知，對這些術語的合理解讀可以是：

實例檢測- 給定一個實例（即特定對象的圖像），您需要在圖像/圖像集中檢測它。 結果可以是“圖像我有實例 X”、實例在其所有出現中的分割或介於兩者之間的任何內容。

對象檢測- 根據上下文可以與實例檢測相同，或者可能意味着給定特定類別的對象，您希望檢測出現在圖像/圖像集中的此類的所有對象

對象分割- 進行對象檢測並在它出現的圖像中添加對象的分割。

語義分割- 嘗試將給定的圖像分割成語義上有趣的部分。 這通常意味着像素標記到預定義的類列表。

可以在此處找到有關圖像分割術語的另一個問題，您可能會對此感興趣。