“实例检测”和“语义分割”有什么区别？

Question

我正在使用深度学习进行语义分割，并且遇到了以下术语： semantic segmentation 、 instance detection 、 object detection和object segmentation 。

它们之间有什么区别？

Answer 1

这些术语的某些用法要么对用户来说是主观的，要么取决于上下文，但据我所知，对这些术语的合理解读可以是：

实例检测- 给定一个实例（即特定对象的图像），您需要在图像/图像集中检测它。 结果可以是“图像我有实例 X”、实例在其所有出现中的分割或介于两者之间的任何内容。

对象检测- 根据上下文可以与实例检测相同，或者可能意味着给定特定类别的对象，您希望检测出现在图像/图像集中的此类的所有对象

对象分割- 进行对象检测并在它出现的图像中添加对象的分割。

语义分割- 尝试将给定的图像分割成语义上有趣的部分。 这通常意味着像素标记到预定义的类列表。

可以在此处找到有关图像分割术语的另一个问题，您可能会对此感兴趣。