隨機種子如何在Python的函數工廠中工作？

Question

假設我想在給定成功概率的情況下生成一堆二進制數生成器。 我所關心的一個問題是關於隨機種子。 f1，f2，f3的隨機種子是它們的創建時間，對吧？ 並且無論全局命名空間中的隨機種子如何，每個函數的種子都是固定的，對吧？

def f(p):
    import random, time
    random.seed(time.time())
    def g():
        return 1 if random.random() < p else 0
    return g

f1 = f(0.05)
f2 = f(0.65)
f3 = f(0.25)

Answer 1

每次調用f()時都會將種子傳遞給全局隨機對象 ，因為random模塊中的所有頂級函數都會提供給單個對象。 這意味着在創建f3 ， f2和f1設置的種子已被取代，種子不獨立於全局隨機對象。 為每個f()調用再次導入random並不會給你一個新的狀態，因為每次加載模塊對象本身時（實際上只在第一次導入時）才會重新綁定名稱。

如果你想為每個函數設置一個種子隨機生成器，你需要創建單獨的random.Random()實例：

import random
import time

def f(p):
    seeded_random = random.Random(time.time())
    def g():
        return 1 if seeded_random.random() < p else 0
    return g

從random模塊文檔 ：

該模塊提供的函數實際上是random.Random類的隱藏實例的綁定方法。 您可以實例化您自己的Random實例，以獲取不共享狀態的生成器。