random.seed() 不適用於 random.choice()

Question

所以我正在嘗試生成具有所需概率的數字列表； 問題是random.seed()在這種情況下不起作用。

M_NumDependent = []

for i in range(61729):
    random.seed(2020)
    n = np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
    M_NumDependent.append(n)
print(M_NumDependent)

如果random.seed()工作，所需的 output 應該是相同的，但 output 每次運行時都不同。 有誰知道是否有 function 為random.choice()做類似的seed()工作？

Answer 1

numpy使用自己的偽隨機發生器。 您可以使用np.random.seed(..) [numpy-doc]為 Numpy 隨機生成器播種：

np.random.seed(2020)

例如：

>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
2

如您所見，我們每次都選擇3而如果我們不為隨機生成器播種，則2是3之后的下一個項目。

Answer 2

您不小心設置了random.random.seed()而不是numpy.random.seed() 。

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代替

random.seed(2020)

利用

import numpy as np 


np.random.seed(2020)

並且您的結果將始終是可重復的。