random.seed() 不适用于 random.choice()

Question

所以我正在尝试生成具有所需概率的数字列表； 问题是random.seed()在这种情况下不起作用。

M_NumDependent = []

for i in range(61729):
    random.seed(2020)
    n = np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
    M_NumDependent.append(n)
print(M_NumDependent)

如果random.seed()工作，所需的 output 应该是相同的，但 output 每次运行时都不同。 有谁知道是否有 function 为random.choice()做类似的seed()工作？

Answer 1

numpy使用自己的伪随机发生器。 您可以使用np.random.seed(..) [numpy-doc]为 Numpy 随机生成器播种：

np.random.seed(2020)

例如：

>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
2

如您所见，我们每次都选择3而如果我们不为随机生成器播种，则2是3之后的下一个项目。

Answer 2

您不小心设置了random.random.seed()而不是numpy.random.seed() 。

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代替

random.seed(2020)

利用

import numpy as np 


np.random.seed(2020)

并且您的结果将始终是可重复的。