從系數轉換為數值將列表中data.frames中的一列轉換為數字

Question

這是我的兩個列表和相關代碼的示例：

df1 = data.frame(a = c(1,1,1,2,3,3,4,4,5,6,6,7,8,9,9,10))
df2 = data.frame(a = c(1,2,2,2,3,4,5,5,6,6,7,8,9,9,10,10,11))

lst = list(df1, df2)

lst_table = lapply(lst, function(x) data.frame(table(x$a))) 

> class(lst_table[[1]]$Var1)
[1] "factor"
> class(lst_table[[2]]$Var1)
[1] "factor"

由於我的代碼目的，我需要列表中每個data.frame中的Var1列都是數字向量。

從如何在不損失信息的情況下將因子轉換為整數\\數字開始？ 我將以下代碼應用於單個data.frames並有效：

> df1$a = as.numeric(levels(df1$a))[df1$a]
> df2$a = as.numeric(levels(df2$a))[df2$a]

> class(df1$a)
[1] "numeric"
> class(df2$a)
[1] "numeric"

但是如何將以上內容應用於列表？

我試過了：

lst_table = lapply(lst_table, function(y) {y$Var1 = as.numeric(levels(y$Var1))[y$Var1]})

但它不起作用。

有什么建議嗎？ 謝謝

Answer 1

我認為問題在於您在第二個lapply中的函數僅返回數字因子水平的向量，而不是整個data.frame 。 我相信以下應該起作用：

foo <- function(y) {
  y$Var1 <- as.numeric(levels(y$Var1))[y$Var1]
  return(y)
}

lst_table <- lapply(lst_table, foo)