Python中的pd.read_excel

Question

我當前正在使用read_excel來訪問我的excel文件，並且我已經通過引用該列的第一個單元格對象（ excel表格中的列標題 ）為工作表中的每一列分配了變量。 現在，這可以正常工作，我僅通過引用分配給我的變量就能夠對每一列中的數據進行排序。 但是，當我將sheetname參數添加到read_excel以便將我的排序代碼應用於具有相同列位置和第一個單元格對象（ excel工作表中的列標題 ）的excel文件中的其他工作表時，出現錯誤。 我該怎么辦？

import pandas as pd
#import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
#import os
#import collections
from collections import defaultdict
#import pylab as pl
#import xlrd
import warnings; warnings.simplefilter('ignore')

# reading the excel sheet
df = pd.read_excel('file_path.xlsx') 


# assigning variables to each column
gender = df['Gender']
name = df['Name']
age = df['Age']
district = df['District']
school = df['School']
private_public = df['Is your school']   
settlement_type = df['Type of settlement']

我收到此錯誤消息

文件“ C：/ Users / qanda / OneDrive / Documents / Python Scripts / PEN / pen_data_man.py”，第25行，性別= df ['Gender'] KeyError：'Gender'

當我添加sheetname =無

df = pd.read_excel('file_path.xlsx') 

至

df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheetname=None) 

Answer 1

如果檢查文檔 ：

參數sheetname允許指定要讀取的一個或多個工作表。
工作表名稱的默認值為0，表示要讀取第一張工作表
傳遞字符串以引用工作簿中特定工作表的名稱
傳遞整數以引用工作表的索引。 索引遵循Python約定，從0開始。
傳遞字符串或整數列表，以返回指定工作表的字典。
傳遞“ 無”以返回所有可用工作表的字典 。

因此，如果添加None參數，則獲取所有DataFrames dictionary -對於每個工作表DataFrames為df ：

dfs = pd.read_excel('multiple_sheets.xlsx', sheetname=None)
print (dfs)
{'sheetname2':    t  w
0  7  1
1  5  0, 'sheetname1':    a  b
0  1  4
1  2  8}

df1 = dfs['sheetname1']
print (df1)
   a  b
0  1  4
1  2  8

df2 = dfs['sheetname2']
print (df2)
   t  w
0  7  1
1  5  0