迭代多個Dataframe並在excel xlsxwriter python中寫入excel電子表格

Question

我正在excel文件中的excel電子表格中編寫多個數據幀。 數據幀使用for循環生成，因此在每次迭代中我都會獲得下一個可用的數據幀，但我無法在電子表格中編寫每個數據幀。 我只能在第一個電子表格中編寫第一個數據幀。 以下是代碼段：

 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
    workbook = writer.book
    web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()
          for data_id, df in df_stag.groupby('Web-Class ID'): 
             for workbook_Id in web_ClassID:
                 if workbook_Id == data_id:
                    for index, col in enumerate(df):
                    df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
                    writer.save()
    workbook.close()

注意：這里的webclass_id是對象的類型Df_stag：是一個按Webclass_id分組的數據框df是我要寫入excel電子表格的數據框另外，每當找到新的Webclass_id時，我都會創建電子表格，因此創建的選項卡是找到時對應的Webclass_id。 一個文件有幾個標簽， 另一個文件有幾個標簽

輸出：我想要一個excel文件，其中包含來自所有文件的所有選項卡以及來自這些文件的附加數據，這些文件在兩個文件中都有相同的選項卡。 即。 11111,22222,33333和來自11111的數據應來自這兩個文件。

Answer 1

只需在for循環外移動writer.save() ：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()

for data_id, df in df_stag.groupby('Web-Class ID'):
    for workbook_Id in web_ClassID:
        if workbook_Id == data_id:
            for index, col in enumerate(df):
                df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
writer.save()
workbook.close()

對於更短的代碼，只需迭代過濾而不需要工作簿對象：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for d in df_stag["Web-Class ID"].unique():    
    df_stag[df_stag["Web-Class ID"]==d].to_excel(writer, sheet_name=d, index=False)        

writer.save()

Answer 2

絕對可以使用XlsxWriter將多個數據幀寫入單獨的工作表或同一工作表中的不同位置。

請參閱XlsxWriter文檔的處理多個Pandas Dataframes部分或此處和此處的示例。

如果它不適用於你的情況，那么我猜：

1. workbook_Id不是唯一的，您正在覆蓋相同的工作表。
2. workbook_Id == data_id只有一次真實。
3. 你有一些舊版本的Pandas或XlsxWriter。

我將從1.和2.開始，然后輸入一些調試語句。

Answer 3

我終於找到了回答我的問題!!

我只需將對象分配給sheet_name屬性，它就會自動將每個dataframe實例復制到工作表名為workbook_Id的excel表中。 即。 df.to_excel（作家，SHEET_NAME = workbook_Id）

Answer 4

@Parfait：早些時候我的代碼創建了新的Excel工作表，但它沒有復制excel工作表中的dataframe實例。 我只將工作表名稱作為Web級別的ID。

即使我列舉了df並嘗試在excel表中寫入df。 它只是編寫第一個數據幀的內容

for index, col in enumerate(df):
                df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
writer.save()

將workbook_id分配給sheet_name不會創建新工作表並在sheet_name中分配內容。

df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id)

另外，我發現不需要撰寫writer.save。 即使我們在迭代to_excel（）之后編寫了workbook.close（），它也會編寫並保存數據。