迭代多个Dataframe并在excel xlsxwriter python中写入excel电子表格

Question

我正在excel文件中的excel电子表格中编写多个数据帧。 数据帧使用for循环生成，因此在每次迭代中我都会获得下一个可用的数据帧，但我无法在电子表格中编写每个数据帧。 我只能在第一个电子表格中编写第一个数据帧。 以下是代码段：

 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
    workbook = writer.book
    web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()
          for data_id, df in df_stag.groupby('Web-Class ID'): 
             for workbook_Id in web_ClassID:
                 if workbook_Id == data_id:
                    for index, col in enumerate(df):
                    df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
                    writer.save()
    workbook.close()

注意：这里的webclass_id是对象的类型Df_stag：是一个按Webclass_id分组的数据框df是我要写入excel电子表格的数据框另外，每当找到新的Webclass_id时，我都会创建电子表格，因此创建的选项卡是找到时对应的Webclass_id。 一个文件有几个标签， 另一个文件有几个标签

输出：我想要一个excel文件，其中包含来自所有文件的所有选项卡以及来自这些文件的附加数据，这些文件在两个文件中都有相同的选项卡。 即。 11111,22222,33333和来自11111的数据应来自这两个文件。

Answer 1

只需在for循环外移动writer.save() ：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()

for data_id, df in df_stag.groupby('Web-Class ID'):
    for workbook_Id in web_ClassID:
        if workbook_Id == data_id:
            for index, col in enumerate(df):
                df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
writer.save()
workbook.close()

对于更短的代码，只需迭代过滤而不需要工作簿对象：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for d in df_stag["Web-Class ID"].unique():    
    df_stag[df_stag["Web-Class ID"]==d].to_excel(writer, sheet_name=d, index=False)        

writer.save()

Answer 2

绝对可以使用XlsxWriter将多个数据帧写入单独的工作表或同一工作表中的不同位置。

请参阅XlsxWriter文档的处理多个Pandas Dataframes部分或此处和此处的示例。

如果它不适用于你的情况，那么我猜：

1. workbook_Id不是唯一的，您正在覆盖相同的工作表。
2. workbook_Id == data_id只有一次真实。
3. 你有一些旧版本的Pandas或XlsxWriter。

我将从1.和2.开始，然后输入一些调试语句。

Answer 3

我终于找到了回答我的问题!!

我只需将对象分配给sheet_name属性，它就会自动将每个dataframe实例复制到工作表名为workbook_Id的excel表中。 即。 df.to_excel（作家，SHEET_NAME = workbook_Id）

Answer 4

@Parfait：早些时候我的代码创建了新的Excel工作表，但它没有复制excel工作表中的dataframe实例。 我只将工作表名称作为Web级别的ID。

即使我列举了df并尝试在excel表中写入df。 它只是编写第一个数据帧的内容

for index, col in enumerate(df):
                df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id,index=False )
writer.save()

将workbook_id分配给sheet_name不会创建新工作表并在sheet_name中分配内容。

df.to_excel(writer,sheet_name=workbook_Id)

另外，我发现不需要撰写writer.save。 即使我们在迭代to_excel（）之后编写了workbook.close（），它也会编写并保存数据。