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使用2d張量構造3d對角張量

[英]construct 3d diagonal tensor using 2d tensor

給定A = [[1,2],[3,4],[5,6]]。 如何使用tf.diag()構造3d張量,其中每個堆棧都是使用A中的值構成的2d對角矩陣? 因此輸出應為B = [[[1,0],[0,2]],[[3,0],[0,4]],[[5,0],[0,6]]] 。 我想將其用作我的高斯協方差矩陣。

好吧,我知道了。 tf.matrix_diag()可以解決問題...

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