[英]Counting frequencies of the corresponding values in pandas [python 3]
我的數據集具有以下值:
var1 var2
1234 abc
2345 bcs
5678 csd
1234 abc
1234 bcs
5678 csd
1234 bcs
1234 xyz
1234 abc
9101 zzz
我需要對var1列中的每個唯一值進行計數,並顯示var2中相應值的前3個頻率計數,並獲取輸出,例如:
var1 var2 count
1234 abc 3
1234 bcs 2
1234 xyz 1
5678 csd 2
9101 zzz 1
最有效的方法是什么?
您需要包括nlargest
df.groupby('var1').var2.apply(lambda x: x.value_counts().nlargest(3)) \
.reset_index(name='count').rename(columns={'level_1': 'var2'})
var1 var2 count
0 1234 abc 3
1 1234 bcs 2
2 1234 xyz 1
3 2345 bcs 1
4 5678 csd 2
5 9101 zzz 1
df_a.groupby(['var1','var2'])['var2'].agg({'count':'count'}).reset_index()
這工作:
df.groupby(['var1','var2']).count()
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