替換Python Pandas dataframe中對應的列值

Question

我有一個數據框，說：

 Name Visits 0 Z 0 1 A 0 2 B 1 3 C 1 4 D 0 5 E 0

現在，我列出了那些訪問次數為 0 的名字，所以它有 Z、A、D 和 E。現在，我從這 4 個名字中隨機選擇 2 個名字。然后，我想將這 2 個人的訪問次數增加1.如何只引用這兩個名字，訪問他們對應的訪問並修改它？ [python,熊貓] 謝謝！

Answer 1

這是一個可能的解決方案：

df.visit[df.visit == 0] += 1

Answer 2

如果您已經有誰訪問過 0 次的列表，您可以使用pd.Series.isin為 boolean 索引創建一個 boolean 掩碼，然后將相應的值增加 1

vals = ['Z', 'A', 'D', 'E']
m = df['Name'].isin(vals)
df.loc[m, 'Visits']+=1
# This only increases Z, A, D, E visits by 1

Answer 3

嘗試random.choice from number 然后按index分配值

df.loc[np.random.choice(df.index[df.Visits==0],2),'Visits'] += 1
df
Out[95]: 
  Name  Visits
0    Z       1
1    A       0
2    B       1
3    C       1
4    D       0
5    E       0