在Plotly Python中使用時間滑塊繪制連續直方圖

Question

我每天根據數據生成兩個直方圖，一個帶有所需的值，另一個帶有針對不同站點的已達到的值。 我想並排繪制這些直方圖，例如此處Plotly中底部的粉紅色示例（請參閱鏈接以獲取源代碼）。 但是，由於兩個直方圖都是每天生成的，因此我需要在圖表上添加時間滑塊，例如Plotly的底部示例“簡單滑塊” （請參閱鏈接以獲取源代碼）。

我的問題是第一個示例使用

fig = dict(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='Sine Wave Slider')

繪制直方圖，而使用以下滑塊：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='styled histogram')

我現在（不起作用）的代碼看起來像這樣，在這里我嘗試繪制相同的2個直方圖3次。 如何更改代碼以生成同時使用直方圖（均具有不同的隨機數據）和滑塊的圖形？

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x0 = np.random.randn(500)
x1 = np.random.randn(500)+1

trace1 = go.Histogram(
    x=x0,
    histnorm='count',
    name='control',
    autobinx=False,
    xbins=dict(
        start=-3.5,
        end=3.0,
        size=0.5
    ),
    marker=dict(
        color='#FFD7E9',
    ),
    opacity=0.75
)
trace2 = go.Histogram(
    x=x1,
    name='experimental',
    autobinx=False,
    xbins=dict(
        start=-2.0,
        end=5,
        size=0.5
    ),
    marker=dict(
        color='#EB89B5'
    ),
    opacity=0.75
)
data = [trace1, trace2]

layout = go.Layout(
    title='Sampled Results',
    xaxis=dict(
        title='Value'
    ),
    yaxis=dict(
        title='Count'
    ),
    bargap=0.2,
    bargroupgap=0.1
)

steps = []
for i in range(len(trace1)):
    step = dict(
        method = 'restyle',
        args = ['visible', [False] * len(trace1)],
    )
    step['args'][1][i] = True # Toggle i'th trace to "visible"
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    active = 20,
    currentvalue = {"prefix": "Frequency: "},
    pad = {"t": 3},
    steps = steps
)]

layout = dict(sliders=sliders)
fig = dict(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='Histogram Slider')

Answer 1

• 您可以創建一個直方圖列表，比方說3天（ total_days = 3 ，奇數是實驗性的，偶數是控制性的）。
• 僅顯示第一個跡線（ visible = day < 1 ）。
• 滑塊中的每個步驟都會顯示/隱藏另一對軌跡。

import plotly
import numpy as np
plotly.offline.init_notebook_mode()

total_days = 3

data = list()

for day in range(total_days):
    data.append(plotly.graph_objs.Histogram(
        x=np.random.randn(500) + day * 0.5,
        histnorm='count',
        name='Day {}, control'.format(day),
        visible=day < 1
      )
    )
    data.append(plotly.graph_objs.Histogram(
        x=np.random.randn(500) + day,
        histnorm='count',
        name='Day {}, experimental'.format(day),
        visible=day < 1
      )
    )

steps = list()
for i in range(total_days):
    step = dict(
        method='restyle',
        args=['visible', [False] * total_days * 2],
        label='Day {}'.format(i)
    )
    step['args'][1][i * 2] = True
    step['args'][1][i * 2 + 1] = True
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    active=0,
    steps=steps
)]

layout = dict(sliders=sliders)
fig = dict(data=data, layout=layout)
plotly.offline.iplot(fig)