Python內核在Pandas中進行划分時死亡

Question

我有一個csv，大小約為94.4 MB，它包含143,940行和63列。 我只是試圖將兩列分開，然后在另一列中輸出值。 我正在執行的代碼是一個非常簡單的代碼。

DF['Col3'] = DF['Col1'] / DF['Col2']

每次我在spyder3或Jupyter Notebook上執行這段代碼時，我以前用來執行此代碼的內核都會死掉，但是我確實沒有任何問題。 現在我收到錯誤信息

內核死亡，重新啟動

我在具有8 GB RAM的筆記本電腦上運行python 2.7和anaconda版本4.3.14 pandas版本0.19.2。 其中只有1 GB在運行此代碼之前已被使用，而在我運行此代碼時將使用100％。

如果有任何建議，請指導。 謝謝

Answer 1

顯然，當涉及到NaN時，內核存在兩個系列之間的划分問題。 我按照建議用div（）方法替換了“ /”運算符，從而解決了該問題。

您可以執行df.col1.div(df.col2) ，而不是執行df.col1 / df.col2 。