熊貓系列子集的條件轉換

Question

在Pandas（Python）中進行以下轉換的最干凈方法是什么：

number   color
 10      blue
 15      red
 25      green
 35      blue
 15      pink
 30      green
  5      red
 20      blue
 50      red

成

number   color
 10      blue
 15      FALSE
 25      FALSE
 35      blue
 15      FALSE
 30      green
  5      FALSE
 20      blue
 50      red

本質上，我想更改數字小於30的所有顏色，但是該規則僅在顏色不是藍色的情況下適用。

謝謝 ！

Answer 1

一種方法-

df.loc[(df.number < 30) & (df.color != 'blue'),'color'] = False

樣品運行-

In [409]: df
Out[409]: 
   number  color
0      10   blue
1      15    red
2      25  green
3      35   blue
4      15   pink
5      30  green
6       5    red
7      20   blue
8      50    red

In [410]: df.loc[(df.number < 30) & (df.color != 'blue'),'color'] = False

In [411]: df
Out[411]: 
   number  color
0      10   blue
1      15  False
2      25  False
3      35   blue
4      15  False
5      30  green
6       5  False
7      20   blue
8      50    red

Answer 2

可以使用“應用”代替地圖。 Apply在每一行上運行該函數。

def mod_color(row) : 
    if row.number < 30 and row.color != 'blue': 
        row.color = False
    return row

df.apply(mod_color, axis=1)