[英]Convert data into time series data using R
我有一個帶有兩列的csv文件 - 一個月度日期和另一個美元銷售。 該表是:
桌頭:
month US dollar
31-12-1978 207.8
31-01-1979 227.3
28-02-1979 245.7
30-03-1979 242.1
30-04-1979 239.2
31-05-1979 257.6
桌面底部:
31-12-2013 1,225.40
31-01-2014 1,244.80
28-02-2014 1,301.00
31-03-2014 1,336.10
30-04-2014 1,299.00
30-05-2014 1,287.50
我能夠正確導入數據。 但我無法將其轉換為時間序列數據。 我用過的代碼:
data <- ts(data[,2],start = c(1978,12,31), end = c(2014,5,30), frequency = 12)
提前致謝。
那這個呢?
數據
df <- read.table(text =c("
month USdollar
31/12/1978 207.8
31/01/1979 227.3
28/02/1979 245.7
30/03/1979 242.1
30/04/1979 239.2
31/05/1979 257.6
31/12/2013 1,225.40
31/01/2014 1,244.80
28/02/2014 1,301.00
31/03/2014 1,336.10
30/04/2014 1,299.00
30/05/2014 1,287.50"),header = T)
轉換為時間序列
df1 <- xts(df$USdollar, as.Date(df$month, format = "%d/%m/%Y"))
要么
library(zoo)
df2 <- ts(zoo(df$USdollar, order.by=as.Date(as.character(df$month), format="%d/%m/%Y")))
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