在指定長度的O（n ^ 2）下的正整數列表中找到子列表的最大和數Python 3.5

Question

對於我的編程問題之一，我需要定義一個函數，該函數接受兩個變量，即長度為l的列表和整數w。 然后，我必須找到列表中長度為w的子列表的最大和。

條件：

1 <= W <= 1 <= 10萬

列表中的每個元素的范圍是[1，100]

目前，我的解決方案在O（n ^ 2）（如果我錯了，請糾正我，下面的代碼）中工作，自動分級機不接受，因為我們需要找到一個更簡單的解決方案。

我的代碼：

def find_best_location(w, lst):
    best = 0
    n = 0
    while n <= len(lst) - w:
        lists = lst[n: n + w]
        cur = sum(lists)
        best = cur if cur>best else best
        n+=1

    return best

如果有人能夠找到更有效的解決方案，請告訴我！ 另外，如果我錯誤地計算了big-O表示法，請也告訴我！

提前致謝！

Answer 1

1）找到和current第一的w元素，將其分配到best 。
2）從i = w ： current = current + lst[i]-lst[iw] ， best = max(best, current) 。
3）完成。

Answer 2

您的解決方案的確是O(n^2) （或者，如果您想更嚴格地限制，則為O(n*W) ）

您可以通過創建aux數組sums在O（n）中執行以下操作：

sums[0] = l[0]
sums[i] = sums[i-1] + l[i]

然后，通過迭代並檢查sums[i] - sums[iW]您可以在線性時間內找到解決方案

您甚至可以即時計算sums數組以減少空間復雜性，但是如果您是我，我將從它開始，然后看看是否可以升級我的解決方案。