整理數據以制作3D表面圖

Question

我正在嘗試繪制3D表面圖，但是我無法將數據轉換為正確的格式。

重塑我的Z變量會給我：“ ValueError：新數組的總大小必須保持不變”。 Z的形狀為（2500,50）。 X和Y的形狀均為（50,50）。 我不確定為什么會這樣。 我缺少的代碼明顯有問題嗎？

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt


def Mountain(F, P):
    TA = ((TAmax-TAmin) * (((FF**g)/((FF**g)+FFhm**g)**a)/((((FF**g)/((FF**g)+FFhm**g))**a)+(SP/SPe)**a)))
    return TA


F = np.linspace(0,120)
P = np.linspace(0,100)
Fb= int(21)
Fro= int(362)
FFhm = int(63)
g= int(3)
a = int(3)
SPmin = float(1.82)
SPbend = float(0.5)
SPe = int(10)
TAmax= int(1)
TAmin = int(0)

SP = SPmin + SPbend * np.log(1 + np.exp((P - SPmin)/SPbend))

FF= (Fb * (np.log(1 + np.exp(Fro/Fb)) - np.log(1 + np.exp((Fro-F)/Fb))))


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(F, P)
gh= list(zip(np.ravel(X), np.ravel(Y)))
zs = np.array(Mountain(F,P) for F,P in gh)
Z = zs.reshape(X.shape)

ax.plot_surface(X, Y, Z)

ax.set_xlabel('F')
ax.set_ylabel('P')
ax.set_zlabel('TA')

plt.show()

Answer 1

請注意，zs為空。 如果您想進行列表np.array([Mountain(F,P) for F,P in gh]) ，則應使用方括號（因此np.array([Mountain(F,P) for F,P in gh]) ），盡管您真正想要的是zs = np.array([Mountain(X[i],Y[i]) for i in range(X.shape[0])])代替了ravel。

Answer 2

您必須為每對（X，Y）輸入z值。 這意味着您不需要numpy.ravel 。 X，Y和Z的大小必須相同：

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt


def Mountain(F, P):
    TA = ((TAmax-TAmin) * (((FF**g)/((FF**g)+FFhm**g)**a)/((((FF**g)/((FF**g)+FFhm**g))**a)+(SP/SPe)**a)))
    return TA


F = np.linspace(0,120)
P = np.linspace(0,100)
Fb= int(21)
Fro= int(362)
FFhm = int(63)
g= int(3)
a = int(3)
SPmin = float(1.82)
SPbend = float(0.5)
SPe = int(10)
TAmax= int(1)
TAmin = int(0)

SP = SPmin + SPbend * np.log(1 + np.exp((P - SPmin)/SPbend))
FF= (Fb * (np.log(1 + np.exp(Fro/Fb)) - np.log(1 + np.exp((Fro-F)/Fb))))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(F, P)
Z = np.array(Mountain(F,P))

ax.plot_surface(X, Y, Z)

ax.set_xlabel('F')
ax.set_ylabel('P')
ax.set_zlabel('TA')

plt.show()