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[英]Tensorflow-gpu 2.3.1 cannot access GPU, NVIDIA GeForce MX150
[英]Tensorflow-gpu in Python with Geforce Titan Z
我在Windows 7上使用python 3.5.3設置tensorflow時遇到問題。CUDA版本為8.0,GPU驅動程序已更新為最新版本。
在我使用的計算機上,計算機上安裝了一個Geforce titan z(兩個內核)和一個750ti。 我不斷收到錯誤消息,說在titan z卡上的兩個內核之間以及在titan z和750ti之間“不支持對等訪問”。
我想知道:1.是否可以僅將一個GPU用於張量流,並使其工作? 2.是否可以將titan z卡中的兩個內核都用於張量流? 3.關於tensorflow的python版本和anaconda版本有什么建議嗎? Linux環境會解決這些問題嗎?
謝謝!
可以使用單個或多個GPU,並指定用於每個操作的哪個GPU( 鏈接 )。 TensorFlow對合格GPU的計算能力要求為3.5。 Python / linux環境不會影響GPU的使用方式。
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