使用Geforce Titan Z在Python中使用Tensorflow-gpu

Question

我在Windows 7上使用python 3.5.3设置tensorflow时遇到问题。CUDA版本为8.0，GPU驱动程序已更新为最新版本。

在我使用的计算机上，计算机上安装了一个Geforce titan z（两个内核）和一个750ti。 我不断收到错误消息，说在titan z卡上的两个内核之间以及在titan z和750ti之间“不支持对等访问”。

我想知道：1.是否可以仅将一个GPU用于张量流，并使其工作？ 2.是否可以将titan z卡中的两个内核都用于张量流？ 3.关于tensorflow的python版本和anaconda版本有什么建议吗？ Linux环境会解决这些问题吗？

谢谢！

Answer 1

可以使用单个或多个GPU，并指定用于每个操作的哪个GPU（ 链接 ）。 TensorFlow对合格GPU的计算能力要求为3.5。 Python / linux环境不会影响GPU的使用方式。